淘宝运营包括以下方面：1.商品运营：选择热门商品、关键字优化、商品详情页设计优化、价格策略、库存管理等。
淘宝的数据化运营是指通过收集、分析和利用各种数据来优化淘宝店铺的运营活动。以下是一些关键步骤和方法来进行淘宝的数据化运营：
1. 定义运营目标：首先要明确你的运营目标是什么，比如增加销售额、提高网店知名度、提高客户满意度等。将目标具体化并设定可衡量的指标。
2. 收集数据：淘宝平台提供了丰富的数据分析工具，可以根据自己的需求自定义报表和数据视图。收集的数据包括销售数据、访客流量、商品评价、转化率等。
3. 数据分析：利用数据分析工具进行数据的分析，发现其中的规律和趋势。可以通过分析用户的购买行为、商品的热门度、促销活动的效果等来做出相应的优化策略。
4. 进行优化：根据分析结果，对店铺的运营策略进行优化。比如根据用户购买行为来进行商品推荐，根据评价来改进商品质量，根据转化率来优化商品页面等。
5. 实施测试：在进行优化之前，可以先通过AB测试来验证优化策略的效果。将一部分流量进行分流，分别实施不同的优化策略，并比较结果来选择最佳方案。
6. 细分用户群体：根据用户的特征和行为进行细分，对不同的用户群体采取不同的运营策略。比如可以对新用户进行促销活动，对老用户进行客户维护等。
7. 监控和反馈：继续收集和分析数据，并及时调整运营策略。监控关键指标的变化，并对结果进行反馈和总结，不断优化运营活动。
淘宝运营包括以下方面：
1. 商品运营：选择热门商品、关键字优化、商品详情页设计优化、价格策略、库存管理等。
2. 店铺推广：通过淘宝内外的各种渠道进行店铺推广，包括淘宝首页推荐、淘宝直通车、淘宝客等。
3. 客户维护：通过定期发送促销活动、回访客户、定期发送商品推荐等方式维护店铺的老客户，提高客户的忠诚度。
4. 售后服务：及时处理客户投诉和退换货请求，提供优质的售后服务，提高客户满意度。
5. 数据分析：利用淘宝提供的数据分析工具，对店铺的运营数据进行分析，挖掘潜在的优化点，制定相应的运营策略。
6. 竞争分析：对竞争对手进行数据分析，了解他们的优势和弱点，并对策进行相应的调整。