两个随机变量不相关意味着它们之间没有线性相关性，即它们的线性相关系数为0。正态分布是一种概率分布，描述了连续型随机变量的分布情况。如果两个正态分布随机变量之间不相关，那么它们确实是独立的。但是，如果它们之间存在其他形式的相关性，即使服从正态分布，它们仍然可以是相关的，因此不是独立的。
不相关并不一定独立。
两个随机变量不相关意味着它们之间没有线性相关性，即它们的线性相关系数为0。但是，它们仍然可以有其他形式的相关性，比如非线性相关性。因此，不相关并不意味着独立。
另一方面，正态分布不相关不一定独立。正态分布是一种概率分布，描述了连续型随机变量的分布情况。如果两个正态分布随机变量之间不相关，那么它们确实是独立的。但是，如果它们之间存在其他形式的相关性，即使服从正态分布，它们仍然可以是相关的，因此不是独立的。