高带宽网络可以支持更多的并发连接和更高的并发访问量。因此，当数据量增加时，需要考虑使用redis集群来增加并发处理能力。但具体的并发能力还需要根据具体的环境和应用场景进行评估和测试。
Redis的并发性能主要受到以下几个方面的影响：
1. 机器硬件配置：redis是单线程的，所以单个redis实例的性能表现受到机器硬件配置的限制。更高的CPU频率和更大的内存容量可以提升redis的并发处理能力。
2. 网络带宽：redis是通过网络进行数据传输的，网络带宽的限制会影响redis的并发性能。高带宽网络可以支持更多的并发连接和更高的并发访问量。
3. 数据操作类型：redis支持多种数据操作类型，不同类型的操作对性能的影响也不同。例如，读操作的性能通常优于写操作，单个redis实例可以承受更高的读取并发量。
4. 数据大小：单个redis实例在内存中存储的数据越多，其处理请求的速度可能会降低。因此，当数据量增加时，需要考虑使用redis集群来增加并发处理能力。
总的来说，单个redis实例的并发性能通常可以达到几万到十几万的并发访问量。但具体的并发能力还需要根据具体的环境和应用场景进行评估和测试。