在大数据时代，数据使用的关键是技术。综上所述，大数据时代数据使用的关键是各种数据技术的综合应用，包括数据收集和存储、数据处理和分析、数据可视化和展示、数据安全和隐私保护以及数据质量管理等。
在大数据时代，数据使用的关键是技术。以下是一些关键的技术：
1. 数据收集和存储技术：大数据时代提供了各种数据收集和存储技术，如传感器技术、云存储、分布式文件系统等，可以有效地获取和保存庞大的数据量。
2. 数据处理和分析技术：大数据时代需要处理和分析大规模的数据，这就需要高效的数据处理和分析技术，如分布式计算、机器学习、数据挖掘和自然语言处理等。
3. 数据可视化和展示技术：大数据时代的数据通常是非常庞大和复杂的，为了更好地理解和利用数据，需要使用数据可视化和展示技术，如数据仪表盘、图表和地理信息系统等。
4. 数据安全和隐私保护技术：在大数据时代，数据的安全和隐私保护是非常重要的问题。数据使用的关键是如何保护数据的安全性和隐私性，如加密技术、权限控制和数据脱敏等。
5. 数据质量管理技术：大数据时代的数据通常存在一定的质量问题，如数据缺失、错误和噪声等。因此，需要使用数据质量管理技术来评估和改进数据的质量，以确保数据的准确性和可靠性。
综上所述，大数据时代数据使用的关键是各种数据技术的综合应用，包括数据收集和存储、数据处理和分析、数据可视化和展示、数据安全和隐私保护以及数据质量管理等。