多重分形是指在某个自相似集合上存在多个不同的局部维度。通常情况下，分形是指一个自相似的结构具有一个分维度，而多重分形则指这个结构上不同位置具有不同的分维度。我们可以使用多重分类法来对地图上的山脉、丘陵、河流等地貌进行识别和分类。多重二分法是指将多重分形结构划分为二进制的几何元素的方法。举例来说，假设有一个具有多重分形结构的图片，我们希望对这个图片进行分析。
多重分形（Multifractal）是指在某个自相似集合上存在多个不同的局部维度。通常情况下，分形是指一个自相似的结构具有一个分维度，而多重分形则指这个结构上不同位置具有不同的分维度。
多重分类法（Multifractal Classification）是用来将多重分形结构进行分类的方法。它通过计算不同位置上的分维度，并将这些分维度信息用于对分形结构进行分类。
举例来说，假设有一张地图，我们希望对地图上的地貌进行分类。我们可以使用多重分类法来对地图上的山脉、丘陵、河流等地貌进行识别和分类。通过计算地貌上不同位置的分维度，我们可以得到不同地貌的特征，从而进行分类。
多重二分法（Multifractal Binary Partition）是指将多重分形结构划分为二进制的几何元素的方法。这种方法通过不断划分分形结构，对其中的每个几何元素进行分析。
举例来说，假设有一个具有多重分形结构的图片，我们希望对这个图片进行分析。我们可以使用多重二分法将图片切分为一个个二进制的几何元素，然后对每个几何元素进行分维度计算和分析。通过这种方法，我们可以对图片的不同部分有更深入的了解，并得到具体的统计特征。