统计学中的r值代表的是两个变量之间的线性相关程度，又称为皮尔逊相关系数。假设第一个变量为X，第二个变量为Y。这是得到的协方差。然后将其除以数据点的个数减1。数学公式可以表示为：r=协方差/通过计算得到的r值的范围在-1到1之间，-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示无相关。
统计学中的r值代表的是两个变量之间的线性相关程度，又称为皮尔逊相关系数。
要计算r值，可以按照以下步骤进行：
1. 首先，计算两个变量的均值。假设第一个变量为X，第二个变量为Y。
2. 分别计算每个数据点与其对应变量的均值的差值。对于X变量，使用每个数据点的值减去X的均值；对于Y变量，使用每个数据点的值减去Y的均值。
3. 计算每个变量的差值的乘积，即将每个X的差值乘以对应的Y的差值。
4. 求出每个变量差值乘积的和，并将其除以数据点的个数减1。这是得到的协方差。
5. 分别计算X和Y变量差值的平方，并求和。然后将其除以数据点的个数减1。这是X和Y变量各自的方差。
6. 将协方差除以X和Y变量各自的标准差的乘积，即得到r值。
数学公式可以表示为：
r = 协方差 / (X方差的平方根 * Y方差的平方根)
通过计算得到的r值的范围在-1到1之间，-1表示完全负相关，1表示完全正相关，0表示无相关。