散点图常用于展示两个连续变量之间的关系。自变量通常在横轴上表示，因变量在纵轴上表示，每个数据点表示一个观测值。通过观察散点图的分布趋势，可以初步了解因变量和自变量之间是否存在线性关系、正向关系还是负向关系。具体选择何种图像来展示因变量和自变量之间的关系，需要根据变量类型、数据分布及分析目的来合理选择。
因变量与自变量的关系通常可以通过图像来展示。在统计学和数据分析中，常用的图像包括散点图、折线图、柱状图等。
散点图常用于展示两个连续变量之间的关系。自变量通常在横轴上表示，因变量在纵轴上表示，每个数据点表示一个观测值。通过观察散点图的分布趋势，可以初步了解因变量和自变量之间是否存在线性关系、正向关系还是负向关系。
折线图常用于展示两个连续变量之间的趋势关系。自变量通常在横轴上表示，因变量在纵轴上表示，通过将连续的自变量分成若干个离散的区间，计算每个区间的因变量平均值，然后将这些平均值连接起来，形成折线图。
柱状图常用于展示两个离散变量之间的关系。自变量通常在横轴上表示，因变量在纵轴上表示，通过将自变量的每个水平值分成若干个组别，计算每个组别的因变量频数或平均值，然后绘制成柱状图。
除了上述常见的图像之外，还有其他各种类型的图像可以用来展示因变量和自变量之间的关系，例如箱线图、面积图、雷达图等。具体选择何种图像来展示因变量和自变量之间的关系，需要根据变量类型、数据分布及分析目的来合理选择。