在概率论和统计学中，CDF用于描述随机变量的概率分布。它表示随机变量取值小于或等于特定值的累积概率。CDF可以通过计算概率密度函数的积分来获得。对于离散型随机变量，CDF可以通过将概率质量函数累加得到。通过使用CDF，可以计算出随机变量落在特定区间的概率。此外，CDF还提供了计算其他统计量，如期望值、方差和分位数等的方法。总之，CDF是用来描述随机变量概率分布的函数，它提供了对随机变量行为的更深入理解。
CDF是累积分布函数（Cumulative Distribution Function）的缩写，它是统计学中一个重要的概念。
在概率论和统计学中，CDF用于描述随机变量的概率分布。它表示随机变量取值小于或等于特定值的累积概率。
CDF可以通过计算概率密度函数（Probability Density Function，PDF）的积分来获得。对于离散型随机变量，CDF可以通过将概率质量函数（Probability Mass Function，PMF）累加得到。
通过使用CDF，可以计算出随机变量落在特定区间的概率。此外，CDF还提供了计算其他统计量，如期望值、方差和分位数等的方法。
总之，CDF是用来描述随机变量概率分布的函数，它提供了对随机变量行为的更深入理解。